빅데이터 기반 지능형 CCTV영상 검색 기술 개발
(CCTV 영상 검색 고도화 및 신원확인 기술 개발)
본 과제는 현재 낙후되어 있는 치안 분야 CCTV의 화질 개선, 영상 내의 특정 키워드를 검색하여
추출할 수 있는 지능형 영상분석 시스템, 영상에서 의미 있는 부분만을 추출하는
영상요약 기술, 특정 조건에 해당하는 영상 내 특정 객체 및 장면을 인식하는 영상 검색 기술 개발 등을 목표로 한다.
추출할 수 있는 지능형 영상분석 시스템, 영상에서 의미 있는 부분만을 추출하는
영상요약 기술, 특정 조건에 해당하는 영상 내 특정 객체 및 장면을 인식하는 영상 검색 기술 개발 등을 목표로 한다.
주요 연구성과
▪ 배경 분리 기술
▪ 보행자의 고차원 특징 벡터 추출
▪ 비디오 추적을 병행한 신속한 보행자 검출
▪ 스파크 병렬 처리 서버 구축
▪ 가려짐에 강인한 보행자 검출 기술
▪ 배경 분리 과정에서의 그림자 제거
▪ 합성곱 신경망 기반 보행자 재인식 알고리즘
▪ 보행자 검출 알고리즘 분산/병렬화
▪ 딥 러닝 기반 Multi-class meta data 분류
▪ 객체 분할 기술
▪ 동영상 요약 기술
▪ 명암개선을 통한 어두운 영상에서의 보행자 검출 개선
▪ 웹 기반 사용자 인터페이스 개발
